
SALETELLIGENCE – 15 Jahre Data Analytics für die Healthcare-Branche
Heute vor 15 Jahren wurde SALETELLIGENCE als Start-up von Sven Potthoff, Jan-Maik Schlifter und Alexander Wittke gegründet.
Die Gründungsidee damals: Datenbasiert und maßgeschneidert mit innovativen statistischen Verfahren Lösungen für Vertriebs- und Marketing-Teams der Healthcare Industrie zu erstellen – und das bereits lange vor „Big Data“.
Über die letzten 15 Jahre hat sich in über 1.000 Kundenprojekten mit mehr als 200 Firmen bestätigt, dass die von SALETELLIGENCE bereitgestellten Lösungen echte und nachhaltige Wettbewerbsvorteile generieren. Dadurch ist SALETELLIGENCE kontinuierlich auf mittlerweile rund 25 Mitarbeiter gewachsen. Neben dem Hauptstandort in Bielefeld haben wir weitere Büros in Wien und in Bern eröffnet, so dass wir heute in der kompletten DACH-Region präsent sind.
Wir bedanken uns an erster Stelle bei unseren Kunden für die oft langjährige Treue und bei den neu hinzukommenden Kunden für das entgegengebrachte Vertrauen. Sie können sich auch weiterhin auf unsere bewährte Ergebnisqualität und viele innovative Lösungen freuen.
Ein ebenso großes Dankeschön geht aber auch an unsere Mitarbeiter, die als hochprofessionelle Experten täglich dafür sorgen, dass Sie mehr aus Ihren Daten herausholen und zielgerichteter Arbeiten können.
Zusammen möchten wir die nächsten 15 Jahre mit Ihnen angehen und Sie weiterhin als Ihre Data Analytics Experten unterstützen.


Corona-Krise – Auswirkungen auf pharmazeutische Außendienste und Digital-/Multi-Channel-Strategien
Unsere Industriebefragung von 63 pharmazeutischen Unternehmen in der D/A/CH Region (Erhebungszeitraum: 22. April bis 06. Mai 2020) enthüllte bedeutende Herausforderungen und Möglichkeiten für pharmazeutische Unternehmen.
Ergebnisse der Industriebfragung
Die Ergebnisse werfen einige Fragen auf:
- Inwieweit ist Pharma wirklich bereit „digital“ zu werden?
- Wie leistungsfähig und aufeinander abgestimmt sind die verschiedenen Kanäle?
- Werden die Ärzte über deren bevorzugte Kanäle/ Zeit /Inhalte angesprochen?
- Gibt es bereits Closed-Loop-Ansätze? Wie integriert sind Advanced Analytics in die Kundeninteraktion, Strategie und Planungsprozesse/ Tools?
- Werden die Bedürfnisse und Wünsche der Kunden für die Zukunft bereits umgesetzt? Verändert sich der Entscheidungsfindungsprozess der Kunden?
Die Ergebnisse der Studie zeigen eine ziemlich breite Streuung bei den Unternehmen, hinsichtlich der bereits erfolgten Schritte zu mehr Digitalisierung. Hinzu kommt, dass die Befragten erwarten, dass sich das Verhalten der Ärzte signifikant verändern wird:
- Es wird erwartet, dass der Zugang der Außendienstmitarbeiter zu den Ärzten schwieriger werden wird.
- Die Ärzte werden zunehmend selbst Zeitfenster für die Außendienst-Interaktion bestimmen wollen.
- Die Multi-Channel-Akzeptanz wird deutlich steigen.
- Die Veränderungen werden nachhaltig bestehen bleiben.
Darüber hinaus erwartet die Mehrheit der Befragten, dass die Interaktion zwischen der Industrie und den Ärzten nicht wieder so sein wird, wie sie vor der Krise war, und dass die Gesundheitssysteme als solche tiefgreifende Veränderungen erfahren werden. Nicht zuletzt prognositiziert ein Teil der Befragten (vor allem in kleineren Unternehmen), dass die Zahl der Außendienstmitarbeiter weiter schrumpfen wird. Um sich auf diese neue Realität einzustellen, scheint die Handlungsbereitschaft der befragten Unternehmen sehr hoch zu sein, insbesondere die konsequente Digitalisierung (Strategie, Tools, Content & Analysen) steht ganz oben auf der Liste.
Onepager zu den Ergebnissen der Corona Industriebefragung 2020
Wenn Sie mehr über die Ergebnisse der Studie, die Auswirkungen auf alle Beteiligten sowie die damit verbundenen Risiken und Chancen erfahren möchten, wenden Sie sich bitte an:
Martin Walter von SALETELLIGENCE oder an Björn Komischke von MundiCare.
Der SALETELLIGENCE KlinikNavigator wird immer beliebter – Jetzt von den neusten Fallzahlen profitieren.
Immer mehr Kunden vertrauen auf die Expertise von SALETELLIGENCE und nutzen unser innovatives Web-Tool. Damit können Sie Klinikpotenziale systematisch erschließen und sich Wettbewerbsvorteile sichern.
Die Nutzerzahlen des KlinikNavigators sind in den vergangenen Monaten stark gestiegen. Dies zeigt, welchen praktischen Mehrwert unser Tool für den Klinikvertrieb bringt.
Profitieren auch Sie von den neusten Qualitätsberichten samt aller darin enthaltenen Informationen, exakten Fallzahlen und umfangreichen Analysemöglichkeiten.
Sie können den KlinikNavigator auch ganz unverbindlich testen: Fragen Sie nach einem Demozugang oder vereinbaren Sie eine Vorstellung für sich und Ihre Kollegen.
Saletelligence spendet Rechenpower für das Folding@home Projekt
Wir von SALETELLIGENCE haben uns entschlossen einen Teil unserer Rechenpower, die wir sonst für unsere Analysen und statistischen Modelle verwenden, für das Folding@home Projekt zu spenden. Damit leisten wir einen wichtigen Beitrag zur Steigerung der wissenschaftlichen Erkenntnisse zu COVID19 und anderen Erkrankungen (Alzheimer, Krebs, Parkinson, etc.).
Das Folding@home Projekt verwendet die ungenutzte Rechenleistung von verschiedenen Rechnern weltweit zur Simulation von Proteinfaltungen. Die vorhandenen wissenschaftlichen Berechnungen und Simulationen werden in Teilaufgaben zerlegt und dann auf verschiedenen Rechnern bearbeitet. Die dadurch erzeugte Rechenleistung übertrifft die schnellsten Supercomputer der Welt bei weitem:
With our
collective power, we are now at ~2.4 exaFLOPS (faster than the top 500
supercomputers combined)! We complement supercomputers like IBM Summit,
which runs short calculations using 1000s of GPUs at once, by spreading
longer calculations around the world in smaller chunks! pic.twitter.com/fdUaXOcdFJ—
Folding@home (@foldingathome) April
13, 2020
Das SALETELLIGENC Team hat für das Projekt aktuell bereits über 10.000 Workunits abgearbeitet und liegt damit unter den Top 1% von über 250.000 Teams weltweit. Wir möchten an dieser Stelle auch Ihre Teilnahme an dem Projekt (gerne auch in unserem Team) anregen, um damit wichtige Antworten auf COVID19 und andere Erkrankungen zu finden.
Optimale Launchunterstützung mit Early Adopter-Identifikation und Advanced Analytics
Aus der Adoptionsforschung sind verschiedene Adoptertypen bekannt, die sich nach dem Zeitpunkt der Übernahme (Adoption) einer Innovation voneinander unterscheiden, z.B. Early Adopter, Follower und Change Reluctants (sog. attitudinal bzw. behavioural segmentation).

Die Kenntnis über den Grad der Bereitschaft von Ärzten, neue Therapien zu übernehmen, ist insb. in der Launchvorbereitung von großer Bedeutung. Damit können z.B. Round Tables, regionale Advisory Boards, Symposien, Direktmarketingmaßnahmen oder die Besuchsplanung unterstützt werden.
Meist wird für diese Art der Typologisierung auf das interne Wissen der Außendienstmitarbeiter vertraut. Allerdings ist selbst für den erfahrensten Mitarbeiter eine Einteilung aller Ärzte innerhalb der Zielgruppe sehr zeitaufwendig und fast nicht zu schaffen, z.B. wenn:
- einzelne Gebiete vakant sind,
- das Universum insgesamt sehr groß ist (in unserem Beispiel alle Hausärzte in der Schweiz),
- die Therapie neu und damit noch wenig Erfahrungen gesammelt werden konnten (in unserem Beispiel eine Launchvorbereitung im Bereich Herzinsuffizienz).
Mit Advanced Analytics zur Lösung
Aus diesem Grund empfehlen wir für die Identifikation von Early Adoptern eine Kombination aus Expertenwissen und Advanced Analytics. So lässt sich auf Basis einer überschaubaren Stichprobe bekannter Early Adopter und Follower, z.B. wenige von den Mitarbeitern eindeutig identifizierte Personen, die große Menge der unbekannten Personen anhand von Merkmalen einer dieser Gruppen datenbasiert zuordnen. Dazu greifen wir auf bereits vorliegende Informationen unserer Kunden sowie frei recherchierbare Quellen zurück.
Im Ergebnis konnten wir rund 20 signifikante Adoptereigenschaften identifizieren (unter anderem die Besuchshistorie, die Webaffinität der Ärzte, Netzwerkzugehörigkeiten, etc.) und damit Early Adopter-Information für die komplette Zielgruppe bereitstellen.
Gerne können Sie sich über die Einsatzmöglichkeiten von Advanced Analytics bzw. über unsere Dienstleistungen in der Schweiz bei Dr. Heiko Xander vor Ort persönlich informieren: +41.(0)31.351-45 45
Wir sind stets an massgeschneiderten Ansätzen für Sales und Marketing interessiert und haben mit SALETELLIGENCE einen innovativen Partner hier vor Ort, der uns optimal darin unterstützt. Der Advanced Analytics Ansatz zur Early Adopter Identifizierung ist praxistauglich und hat uns viel Zeit und Energie erspart.
Commercial Effectiveness Team Lead, Schweiz
Datenmenge in Der Healthcare Branche erfordert professionelle Analyse-Methoden
Verschiedenen Untersuchungen zufolge (z.B. University of Michigan, März 2015) nimmt die digitale Datenmenge in der Healthcare Branche von Jahr zu Jahr exponentiell stark zu. Während im Jahr 2013 noch 153 Exabytes (1 Exabyte = eine Milliarde Gigabyte) an digitalen Healthcare-Daten existierten werden für 2020 bereits ~2.300 Exabytes erwartet.
Doch führt das mehr an Daten wirklich automatisch zu besseren Entscheidungen und zu höherem Wissen über ihre Kunden?
Wir haben viel mehr Daten als vor 20 Jahren und viel bessere CRM-Systeme, aber wir wissen heute leider weniger über unsere Kunden als damals.
Head of Sales & Marketing eines Healthcare-Unternehmens
Die Herausforderung bei vielen vorhandenen Daten steckt heute mehr denn je in professionellen Methoden der Datenzusammenführung/-verknüpfung, Analyse und Interpretation der Ergebnisse.
Dabei sind vor allem drei Faktoren mit Blick auf die Datenanalysten wichtig:
- Genaue Kenntnisse der Healthcare-spezifischen Datenquellen und Dateninhalte sowie ggf. Limitationen
- Fundierte Methodenkenntnisse im Bereich Datenzusammenführung, -bearbeitung und -modellierung mit Hilfe von statistischen Softwarelösungen und Tools
- Langjährige Erfahrungswerte und Fähigkeiten zur Interpretation und Validierung der Ergebnisse
Neben den Erfahrungen der Mitarbeiter sind aber noch zwei weitere Faktoren sehr wichtig:
- Schnelligkeit in der Umsetzung: die beste Analyse führt nur bedingt zu neuen Erkenntnissen, wenn die Umsetzung so lange dauert, dass die Daten bereits wieder veraltet sind.
- Aufbereitung der Ergebnisse: Statistisch komplexe Zusammenhänge und Ergebnisse umfangreicher Analysen müssen am Ende wieder in einfache Botschaften und Handlungsempfehlungen übersetzt werden. Nur dann können Sie auch einen Nutzen erzeugen.
Wenn Sie vermeiden wollen, dass Sie nur jede Menge Daten für den Datenfriedhof erzeugen, dann unterstützen wir Sie gerne mit unseren Werkzeugen und mehr als 15-jähriger Erfahrung in der Analyse und geeigneten Aufbereitung von Healthcare-Daten.
In unserem Lösungsbereich finden Sie einen Überblick, mit welchen Fragestellungen wir uns konkret beschäftigen und bei denen wir Sie weiter voranbringen können.
Kontaktieren Sie uns gerne, wenn Sie mehr Informationen benötigen!
Umsatzpotenziale durch ein Re-Targeting der Kundenzielgruppe sichern
Für Produkt-Launches bei bisher unbekannten Zielgruppen steht ein professionelles Targeting bei nahezu allen Healthcare-Unternehmen fest auf der To-do-Liste.
Aber auch bei etablierten Produkten sollte abhängig von der Marktdynamik alle 2 bis 3 Jahre ein Re-Targeting durchgeführt werden. Alleine durch Pensionierungen, Praxisumzüge sowie Neueröffnungen gibt es zwischen 10-20% Änderungen – und das jedes Jahr! Hinzu kommen Mitbewerberdynamiken, Änderungen der Patientenströme und viele weitere Faktoren, die mit der Zeit eine Neubewertung der Zielgruppe erforderlich machen.
Nach wie vor gilt, dass ein gutes Kunden-Targeting einer der größten SFE-Hebel ist!

Abbildung: Erhöhung der Potenzialabdeckung durch Re-Targeting
In unserem datenbasierten Targeting-Prozess, werden bereits vorliegende Außendienst-Informationen genutzt und mit einer Vielzahl an spezifischen Informationen zur Zielgruppe ergänzt (z.B. regionale Verordnungsinformationen, Arbeits-/Interessen-Schwerpunkte, Praxisleistungen, Soziodemographie, Umfeldinformationen und vieles mehr). Damit wird zunächst eine aussagekräftige und valide Bewertungsgrundlage erzeugt.
Mit Hilfe unserer statistischen Bewertungsmethoden können dann bis zu 500 Merkmale gleichzeitig in die Kunden-Bewertung einfließen – das sind natürlich wesentlich mehr Informationen als ein Außendienstmitarbeiter berücksichtigen kann!
Die Informationen mit dem höchsten Targeting-Einfluß werden im Anschluss transparent im Sinne einer Plausibilitätskontrolle dargestellt und umfangreiche Qualitäts-Checks inkl. Validierungsrunden mit dem Außendienst durchgeführt.
Im Ergebnis liegt dann eine aktuelle Einschätzung zur Zielgruppe vor, die den Blick über den Tellerrand hebt und zudem als optimale Grundlage für weitere Fragestellungen in der Sales-Planung (z.B. Anpassung von Gebietsstrukturen, Änderungen der Außendienstgröße, etc.) genutzt werden kann.
Kontaktieren Sie uns gerne, wenn Sie mehr Informationen benötigen!
frohe Weihnachten und einen guten Rutsch in das neue Jahr!
Ein ereignisreiches Jahr neigt sich dem Ende zu: Wir haben wieder viele spannende Healthcare-Projekte in der gesamten DACH-Region erfolgreich durchführen dürfen. Wir bedanken uns bei allen Kunden für das entgegengebrachte Vertrauen!
Darüber hinaus wurden einige innovative Software- und Analyse-Neuentwicklungen auf den Weg gebracht, von denen wir im nächsten Jahr noch ausführlich berichten werden. 2020 wird für uns übrigens ein ganz spezielles Jahr, denn wir feiern unser 15-jähriges Firmenjubiläum!
Frohe Weihnachten und einen guten Rutsch in das neue Jahr wünscht ihr SALETELLIGENCE-Team!
Das BU2BU-Programm zu Gast bei SALETELLIGENCE

Vortrag zum Thema „Was macht ein Data Scientist in der Praxis?“
Als neues Mitglied des BU2BU-Programmes der Universität Bielefeld (Best Undergraduates to Bielefeld University) haben wir an unserem Bielefelder Standort 20 interessierten Studenten vorgestellt, was genau ein Data Scientist in der Praxis macht. Dabei haben die Studenten anhand einiger Fallbeispiele gesehen, wie statistische Verfahren aus der Wissenschaft in der Praxis konkrete Anwendung finden. Die vielen Anmeldungen sowie zahlreiche Fragen der Studenten, haben einmal mehr die aktuelle Relevanz der Thematik (Data Science, Big data & Advanced Analytics) gezeigt.
Für alle Studenten, die in einem Praktikum mehr als nur Akten sortieren und Excel-Tabellen ausfüllen wollen, konnten zudem spannende Beispiele von bereits durchgeführten Praktikumsaufgaben gezeigt werden.
Für mehr Infos zu einem Einstieg bei SALETELLIGENCE schauen Sie gerne einmal in unseren Karriere-Bereich oder bewerben Sie sich initiativ. Wir freuen uns auf Sie!

Weihnachtsbäckerei 2019
Alle Jahre wieder – Das SALETELLIGENCE Team hat auch in diesem Jahr wieder tolle Zutaten verrührt, viele Kilogramm Teig geknetet und zahlreiche Plätzchen geformt.
Unser traditionelles weihnachtliches Plätzchenbacken hat uns auch in diesem Jahr wieder viel Freude bereitet. Wer die leckeren Rezepte einmal ausprobieren möchte, nutzt einfach den nachfolgenden Link.
Viel Spaß beim Nachbacken!



